Поиск

Сборники тезисовСборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Выпуск 1 ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ, ПРОЕКТИРОВАНИЕ, ТЕХНОЛОГИЯ ЭЛЕМЕНТОВ И УЗЛОВ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ

МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ГИПЕРСПЕКТРАЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ

УДК: 004.056.53

Аннотация:

На сегодняшний день существует шесть различных методов обнаружения скрытых
объектов защиты информации. Особое внимание следует уделить оптическому методу как
одному из наиболее перспективных путей развития методологии обнаружения скрытых
объектов защиты информации. К оптическому методу обнаружения скрытых объектов
относится дистанционное зондирование. Дистанционное зондирование представляет собой
процесс измерения характеристик интересующих пользователя объектов с помощью
чувствительных датчиков, не находящихся в непосредственном контакте с предметом
исследования. В настоящее время подобные датчики устанавливаются, как правило, на борту
авиационных и космических носителей. Как показывает международный опыт последних
десятилетий наибольшей эффективностью при дистанционном зондировании обладают
бортовые видеоспектрометры (imaging spectrometers), основанные на поэлементной
регистрации спектров и структуры рассматриваемых удаленных объектов. Они открывают
широкие возможности зондирования Земли и околоземного пространства, преодолевая самые
изощренные естественные и искусственные маскировки исследуемых объектов. Основным
достоинством данного метода является то, что он позволяет наблюдать поверхность Земли в
любое время суток, независимо от состояния атмосферы. Видеоспектрометры отличаются от
аналогичных классических приборов тем, что помимо обычной спектральной информации –
измерения коэффициента спектральной яркости (КСЯ) – позволяют получать
высококачественные панорамные изображения исследуемого объекта во многих различных
спектральных интервалах. При этом видеоспектрометры, в отличие от аналогов, не
интегрируют КСЯ по всей поверхности объекта, а обеспечивают поэлементную регистрацию
КСЯ.

Авторы:

Кузнецов Александр Юрьевич

Руководители:

Гатчин Юрий Арменакович

Скачать PDF-файл

Яндекс.Метрика