Сборники тезисов • Информационные и интеллектуальные системы и технологии • Информационные технологии
Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2018.
Пример заполнения выходных данных:
Глушенко С.А., Долженко А.И. Разработка нейро-нечеткой системы поддержки принятия решений управления рисками проектов в условиях неопределенности // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ссылка на страницу с тезисом, своб.
Разработка нейро-нечеткой системы поддержки принятия решений управления рисками проектов в условиях неопределенности
УДК: 004.891
Аннотация:
В работе утверждается, что системы поддержки принятия решений (СППР) управления рисками достаточно часто оперируют с моделями предметных областей, которые характеризуются существенной неопределенность. В работе отмечается, что при разработке СППР достаточно часто используется методология адаптивных нейро–нечетких систем вывода. Для повышения адекватности нейро–нечеткой сети, используемой в СППР, необходимо выполнить её настройку, то есть определить оптимальные параметры функций принадлежности входных и выходных лингвистических переменных. Это позволит минимизировать ошибку выходов модели по отношению к наблюдаемой моделируемой системе. В работе для этих целей предлагается использовать комбинированный подход к обучению адаптивных нейро-нечетких систем, основанный на методах кластеризации и прямого поиска оптимальных параметров сети. Обучение нейро-нечеткой сети проводиться с помощью разработанного прототипа программного средства. Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 16-31-00285 мол_а «Методы и модели нечеткой логики в системах принятия решений управления рисками».