Сборники тезисов • Информационные и интеллектуальные системы и технологии • Информационные технологии
Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2017.
Пример заполнения выходных данных:
Беляева Н.В., Радченко И.А. Формирование данных для обучения системы ранжирования пользователей GitHub // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ссылка на страницу с тезисом, своб.
Формирование данных для обучения системы ранжирования пользователей GitHub
УДК: 004.852
Аннотация:
Работа посвящена формированию данных для обучения системы ранжирования пользователей GitHub и является частью исследования о применении открытых данных при выборе нового сотрудника. "Оценивающей стороной" выступает популярная система вопросов и ответов о программировании – StackOverflow. В результате данной работы был получен список, состоящий из метрик GitHub-а и их общей оценки. В дальнейших исследованиях планируется расширить набор анализируемых метрик, снять ограничения по тематикам и обучить модель, которая будет способна на основе только метрик GitHub оценивать разработчика.