Сборники тезисов • Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Выпуск 1 • ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ
РАЗРАБОТКА ВЫСОКОПАРАЛЛЕЛЬНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙСЯ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ПЛИС
УДК: 004.383.8.032.26
Аннотация:
Постановка проблемы. Многие теоретические и прикладные задачи можно свести к
определению функции (в той мере, которая достаточна для ее использования) вектора
характеристик системы от вектора ее параметров по известным точкам этой функции и
сведениям о ее поведении (например, выведение научной теории из множества фактов,
прогнозирование погоды, задачи оптимизации и т.д.). Обычно такие функции настолько
сложны, что не поддаются формализации не только на алгоритмическом уровне, но и на
уровне словесного описания: в этих случаях говорят об интуиции эксперта как о механизме
реализации такой функции. Однако формирование знаний эксперта можно промоделировать
с помощью нейронных сетей.
Большинство существующих нейросетевых систем имеют программную реализацию на
вычислительных системах с фоннейманновской архитектурой, что существенно
ограничивает скорость их работы и сокращает возможности использования во встроенных
вычислительных системах. Опубликованные аппаратные реализации нейросетей в
определенной мере следовали общей тенденции к повторению последовательного характера
работы программных реализаций, что упрощает их создание и понимание, но приводит к
простою используемых аппаратных ресурсов.
Цель работы – создание обучающейся нейронной сети на программируемой
логической интегральной схеме (ПЛИС) с минимальным простоем аппаратных ресурсов.