Сборники тезисов • Информационные и интеллектуальные системы и технологии • Технологии программирования, искусственный интеллект, биоинформатика
Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2016.
Распознавание пыльцевых зерен с помощью GIST-дескрипторов
УДК: 004.85
Аннотация:
Описывается проблема автоматизированного распознавания пыльцевых зерен и метод ее решения, основанный на GIST-дескрипторах в качестве признаков. Контроль пыления растений-аллергенов – одно из заданий, требующих автоматизацию распознавания пыльцы. Применены традиционные методы машинного обучения, получены результаты для наборов данных медоносных растений. Лучшая модель – метод опорных векторов с точностью 95,2% на наборе данных из 9 видов растений, 98,3% – на наборе данных из 5 видов.