Поиск

Сборники тезисовИнженерные системы и приборостроениеРечевые технологии

Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, 2016.

Различные способы преобразования данных для повышения робастности акустических моделей на основе многослойных нейронных сетей

УДК: 004.4:004.9

Аннотация:

В данной статье описываются способы улучшения акустических моделей, обученных с использованием многослойныХ нейронныХ сетей (deep neural networks – DNN) на bottlneck-признаках для разреженных данных с использованием технологии преобразования речевых записей (data augmentation).

Авторы:

Присяч Татьяна Николаевна, Прудников Алексей Александрович

Руководители:

Затворницкий Александр Петрович

Скачать PDF-файл

Яндекс.Метрика